Amazonの株価分析をClaude analysis toolにやらせてみたら ~数学者が検証!?

ChatGPTやClaudeなどの生成AIに、データ分析機能が追加されています。
この記事では、実際のAmazon株価データを使って、Claudeのデータ分析機能analysis tool」の正確性と実用性を検証してみます。

目次

  1. 検証の概要
  2. analysis toolの設定
  3. Amazonの平均株価
  4. プロンプト
  5. 分析結果
  6. 日次リターンの分析
  7. プロンプト
  8. Claudeの分析結果
  9. Excelや家計簿アプリは今後いらなくなる?
  10. 利点

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検証の概要

  • 目的:Claudeのanalysis toolの正確性と実用性の検証
  • 方法:既存の統計ソフト(R)との比較
  • データ:Amazon(AMZN)の2020/11/2(月) 〜 2024/10/31までの約5年分の終値データ

analysis toolの設定

  1. 左下隅のイニシャル > [Settings] > [Profile] > Enable artifactsを有効化
  2. 左下隅のイニシャル > [Feature Preview] > [Analysis tool]を有効化
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Feature Preview

参考:分析ツールの有効化と使用

※今回は有料版で確かめていますが、無料版でも上記の設定を行えば同様の分析ができます。

Amazonの平均株価

まずは、単純な終値平均の計算を試します.

プロンプト

終値の平均を計算せよ

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分析結果

  • JavaScriptのコードとその実行結果が出力されました.
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実行結果を見ると、$147.59となっていることがわかります.

Rでの結果とほぼ一致しており、基本的な統計計算においてClaude analysis toolが十分な正確性を持っていることが確認できました。

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Rでの平均終値

日次リターンの分析

日次リターンとは、前日と比較した株の値動きの変化率のことで、以下の計算式で表されます:

日次リターン = (当日の終値 - 前日の終値) / 前日の終値

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プロンプト

日次リターンを計算し、その平均を出す.

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Claudeの分析結果

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Claudeの実行結果(日次リターンの平均)

Claudeの出力結果を見ると、平均日次リターン: +0.0493%となっていますが、Rでの検証結果とあっており、こちらも正く計算できているようです.

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Rでの実行結果(日次リターンの平均)

最大の上昇についても、+13.59%という数値は合っていました. ただ、アップロードした株価データには日付列が含めておらず、いつ最大上昇したかの特定は失敗しました.

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ちなみにこの日の変動についてはニュースになっているようです:

【米国市況】株反発、アマゾン中心に買い-雇用統計で国債利回り上昇4日の米株式相場は反発。アマゾン・ドット・コムが前日夕に発表した好決算を受け、強気ムードが広がった。米国債は大幅続落。1月www.bloomberg.co.jp

Excelや家計簿アプリは今後いらなくなる?

利点

  • 四則演算や基本的な集計統計量(平均、標準偏差など)を正確に計算
  • 分析結果の自動サマリーによる理解のしやすさ

これらの利点を考えると、Excelのような表計算ソフトでのレポート作業をClaudeで代替できる可能性は高いです. 一方、現段階での制約・注意点として

  • ファイル容量制限(30MB以下)
  • 結果の検証が必要な場合がある

があげられます. ファイル制限については、公式のヘルプが詳しいです.

Claude.aiにアップロードできる文書の種類は何ですか? | Anthropicヘルプセンターsupport.anthropic.com

今後の展望

  1. 消費者向けサービス
    • 資産分析アプリ
    • 家計簿アプリ
    • 個人向けデータ分析ツール
  2. ビジネス活用
    • Excelレポートの自動化
    • 基本的なデータ分析の効率化

まとめ

  • Claudeのanalysis toolは基本的な統計量の計算に使える
  • 分析結果の自動サマリー機能は便利で、データの理解を助ける
  • 小規模データ分析では十分実用的(ただし30MB以下のファイル容量制限あり)
  • 今後、家計簿アプリ・資産分析アプリやExcelレポート作成などでの活用が期待される

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本記事は、[データ分析ラボ]の許諾を得て転載しています。この記事以外にも生成AI・Excel・データ分析など多くの興味深い記事を掲載しています。ぜひ[データ分析ラボ]を訪れて、幅広い情報をお楽しみください。[https://note.com/dataanalysislabo/]


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